Prečo je tento pohľad dôležitý práve pre začiatočníkov
Väčšina článkov o AI v investovaní opisuje možnosti. Tento opisuje hranice.
Keď Miroslava začínala sledovať akciový trh, stiahla si tri rôzne AI aplikácie. Každá jej dala iné odporúčanie pre tú istú akciu v ten istý deň. Namiesto jasnosti mala ešte väčší zmätok.
Ako tieto nástroje reálne fungujú
AI model sa učí na historických dátach.
Systém hľadá opakujúce sa vzory: keď nastalo A, B a C, cena sa pohla určitým smerom. Problém nastáva pri udalostiach, pre ktoré neexistujú historické analógie. Pandémia v roku 2020, vojna na Ukrajine v roku 2022 alebo prudký rast úrokových sadzieb v krátkom čase rozbili väčšinu modelov.
Časová os chýb AI systémov
Rok 2010: prvé kvantitatívne hedgové fondy so strojovým učením zaznamenali obrovské straty počas flash crash udalosti v máji.
Rok 2018: niekoľko AI platforiem pre retail investorov odporúčalo technologické akcie tesne pred koreláciou s rastúcimi výnosmi dlhopisov. Modely nerozpoznali nový vzor.
Konkrétne obmedzenie, ktoré treba poznať
AI nástroje sú veľmi dobré na rozpoznávanie trendov v stabilnom prostredí.
Keď sa makroekonomické podmienky rýchlo menia, ich prediktívna hodnota klesá. Nástroj Aiera napríklad otvorene uvádza, že jeho modely fungujú spolahlivejšie v horizonte 3 až 9 mesiacov ako v krátkodobom obchodovaní. Toto si väčšina začiatočníkov prečíta, ale nevyvodí z toho dôsledky pre vlastnú stratégiu.
Záver bez záverov
AI nástroj je jeden zdroj informácií, nie rozhodca.
Použiť ho ako jediný podklad pre rozhodnutie je rovnaké, ako veriť iba jednej recenzii pred kúpou auta.